بايثون (Python) بالمركز الثالث على مؤشر مجتمع البرمجة (TIOBE)
زادت شعبية لغة البرمجة (بايثون) Python بصورة كبيرة خلال الفترة الأخيرة، فهي تحتل الآن المركز الثالث في قائمة أكثر لغات البرمجة شيوعًا وفقًا لتقرير مؤشر مجتمع البرمجة (TIOBE) لشهر أكتوبر 2020
يستخدم المطورون والباحثون لغة بايثون في العديد من المجالات، مثل: تطوير التطبيقات، وتدريب نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتعرف على الصور، وتحليل البيانات ومعالجتها، ولا توجد لغة أخرى حتى الآن أفضل منها في كل ذلك، بسبب طبيعتها الديناميكية، وتضمنها مكتبات متعددة، وقابليتها للتطوير والتكيف، بالإضافة إلى سهولة تعلمها
لذلك؛ إذا كنت تريد تطوير مهاراتك في مجال الذكاء الاصطناعي فأول خطوة يجب عليك اتخاذها هي تعلم لغة البرمجة بايثون.
ستساعدك هذه الحزمة على احتراف لغة البرمجة بايثون، وتعلم بعض تطبيقاتها المهمة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، و(الرؤية الحاسوبية) Computer Vision وكذلك تحليل البيانات.
تتضمن هذه الحزمة 3 دورات تدريبية لتعلم لغة (بايثون) Python من الألف إلى الياء، ستبدأ بتعلم أساسيات البرمجة بلغة بايثون، ومزاياها، وأدواتها المهمة، وفهم كيفية عملها، وما هي تطبيقاتها المختلفة، ثم ستنتقل إلى المستوى التالي لتتعلم كيفية استخدام أدوات بايثون المتخصصة في علوم البيانات، ثم ستنتقل إلى المستوى الاحترافي حيث ستتعلم إصدار (Python 3) هو الإصدار الأكثر استخدامًا الآن وكيفية التعامل الصحيح مع الأخطاء الشائعة، ومعالجتها بسهولة.
وهناك أكثر من دورة حول كيفية استخدام لغة البرمجة (بايثون) Python مع مكتبة الشبكات العصبية Keras، ومكتبة TensorFlow الخاصة بجوجل، ومكتبة الرؤية الحاسوبية OpenCV، لتنفيذ المهام الأساسية لمعالجة الصور والرؤية الحاسوبية باستخدام Python، وتنفيذ كل من تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق عن طريق تنفيذ نماذج حقيقية.
ستتعلم أيضًا كيفية بناء الشبكات العصبية واستكشاف التعلم العميق باستخدام إطار بايثون المهم ( PyTorch)؛ الذي سيساعدك على تنفيذ خوارزميات التعلم الآلي الشائعة لتصنيف الصور.