0020
moasem
002
003
004
005
006
007
008
previous arrow
next arrow

فيسبوك سيمنح مستخدميه إمكانية البحث عن الكلمات في الصور

وكالة الناس – أعلن باحثون في شركة فيسبوك عن نظام ذكاء اصطناعي جديد يدعى “روزيتا” يستخدم منهج تعلم الآلة لتعزيز قدرات التعرف البصري على الحروف (أو سي آر) ليتيح للمستخدمين التنقيب بين ملايين الصور التي يتم تحميلها يوميا على فيسبوك.
و يمثل التحدي بالنسبة لفيسبوك هو قيام المستخدم بالبحث عن كلمات أو عبارات في صور على فسيواجه الموقع هو اكتشاف إذا كانت هناك حروف مطبوعة ضمن الصورة، ثم تحليل تلك الحروف لمعرفة ماذا تقول العبارة.
و بحسب الباحثون فإن هذه التقنية ليست جديدة وكانت تستخدم لسنوات في معالجة المستندات، لكن التحدي الذي يواجه فيسبوك هو تمييز النص في أي عدد من الصور المعقدة، بما في ذلك النص المرسوم فوق الصورة، كما هو الحال في بطاقات التهنئة مثلا المنتشرة على الإنترنت، أو النص في علامة كانت جزءا من صورة أصلية، ثم جعل التقنية تعمل على نطاق التدفق المستمر للصور في الموقع.
و تقسم فيسبوك مهمة “استخراج” النص من الصور إلى موضوعين منفصلين، الأول اكتشاف ما إذا كان هناك نص أصلا في الصورة، والثاني تحليل ما هي كلمات العبارة.
و استخدم الباحثون من أجل المهمة الأولى شبكة عصبية تلافيفية تدعى “فاستر آر-سي إن إن” استمدت من عمل قام به في الأصل الباحث لدى “فيسبوك” روس غريشيك عندما كان يعمل لدى مايكروسوفت.
و في حين أن تقنية “سي إن إن” استخدمت بعض الشيء في العقد الماضي للتعرف على الصور فإن تقنية “آر-سي إن إن” تضيف إليها مفهوم “المناطق” كوسيلة لتسريع استخراج الكائن في الصورة وتحديد مكان وجوده فيها بدقة.
و بمجرد تمييز وجود نص في الصورة فإنه يتم تمرير إحداثيات تلك الصورة إلى نظام “سي إن إن” آخر لتمييز الكلمة أو العبارة حرفا بحرف، ونتائج هذه الخطوة الثانية هي سلاسل من الحروف التي تشكل الكلمات والعبارات.
و لأن التعرف على الكلمات أو العبارات الطويلة قد يكون صعبا بشكل خاص فإن الباحثين استخدموا وسيلة تدعى “المنهج التعليمي” لتدريب نظام التعرف على الحروف، حيث بدؤوا بتدريبه على كلمات صغيرة من خمسة أحرف أو أقل ثم أخذوا يزيدون طول الكلمات تدريجيا مع تكرار عمليات التدريب.
و نظام روزيتا مفعل حاليا في فيسبوك ويستخدم يوميا وفقا للباحثين الذين يقولون إن التحدي المقبل يتضمن استخراج النص من تطبيقات الفيديو.